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据DefenseNews网站1月8日消息,美总统特朗普当日提出,将美国2027财年国防开支大幅增至1.5万亿美元,以应对“动荡且危险的时局”。特朗普表示其自重返总统职位以来,通过向全球征收关税创造了大量收入,因此可大幅增加军费开支。两党政策中心的数据显示,美国政府2025年通过关税和其他消费税征收的总收入为2885亿美元,远高于2024年的983亿美元。与此同时,特朗普认为国防承包商对关键武器的交付时间严重滞后,但却继续向投资者发放股息和股票回购,因此威胁称若美最大的国防承包商之一雷神公司不停止股票回购,并将更多利润投入到扩大其武器制造能力中,美国防部将停止从该公司采购武器。
据大半导体产业网1月8日消息,美国AMD发布最新一代AI加速处理器MI455(Instinct MI455X GPU)。该芯片采用2nm和3nm工艺制造,并搭载HBM4高频宽内存与最新3D堆叠封装技术,单颗芯片晶体数达3200亿颗。AMD还同步系统性披露了面向2027年的AI芯片路线倍,整体性能将较早期产品实现最高达1000倍的跃升。此外,AMD还公开了代号Venice的新一代EPYC服务器处理器(CPU)。AMD已基于72颗MI455X GPU和18颗Venice CPU,打造了一台开放式72卡服务器“Helios”,通过连接数千个Helios机架可构建大AI集群。
据IT之家1月7日消息,中国自动驾驶科技公司文远知行推出全球首款搭载Thor X芯片的自动驾驶汽车Robotaxi GXR。GXR搭载文远知行与联想车计算联合研发的HPC 3.0平台,采用双NVIDIA DRIVE AGX Thor配置,提供2000TOPS AI算力,满足复杂城市环境下的L4级自动驾驶需求。该平台通过高集成度设计,将量产价格降至前代的1/4,自动驾驶套件成本降低50%,全生命周期总成本(TCO)减少84%,实现成本革新。目前,该车型已在中国、阿联酋实现纯无人商业运营。文远知行预计,到2030年将在全球范围内部署数十万台Robotaxi。
据核聚变与等离子体物理1月7日消息,美国龙头聚变公司Commonwealth Fusion Systems(CFS)宣布,将与芯片制造商英伟达和能源技术公司西门子携手,共同开发SPARC聚变装置的数字孪生体。据悉,西门子提供Xcelerator工业软件组合方面的技术支持,包含用于高级工程设计的NX软件及全生命周期管理工具Teamcenter,为数字孪生体奠定数据基础与工程管理框架。英伟达基于Omniverse库与OpenUSD平台,整合多源数据与经典物理模型(含AI增强模型),构建SPARC高精度数字孪生体,支持模拟运行、假设验证,并可快速对比实验数据与模拟结果。CFS则借助上述工具创建、归档并处理聚变装置的设计与组装方案,将设计成果应用于建模与模拟工作流,同时融合人工智能工具,加速聚变能商业化进程。
据国防邮报1月7日消息,美国近日在北大西洋扣押一艘悬挂俄罗斯国旗的油轮,该油轮被指属于规避美国制裁的“影子船队”,长期为委内瑞拉、俄罗斯及伊朗运输石油。此前该船在接近委内瑞拉时曾摆脱美国海岸警卫队登船检查,并随后更改船名、注册为俄罗斯船只。俄罗斯对此表示“高度关注”,并派出潜艇护航;美方则持续追踪并最终实施扣押。此事发生在美国推翻委内瑞拉马杜罗政府之后,特朗普政府声称将控制委内瑞拉石油资源,此次行动被视为其对受制裁油轮打击政策的延续。
据国防科技要闻1月7日消息,英国皇家海军联合伦敦帝国理工学院在北极地区完成量子导航技术验证试验。伦敦帝国理工学院研发的量子惯性导航技术利用量子特性特别是超冷原子的波动行为,能够以极高的精度测量加速度和转动角,进而解算出搭载平台的相对速度、位置及姿态变化信息,与初始位姿信息相结合后,便可得到搭载平台当前的绝对位置和姿态。该项技术无需发送或接收外部信号,便可精确计算出自身所处的位置和姿态信息,比传统惯性导航系统精度更高。
据今日北极网1月7日消息,法国正与欧洲伙伴制定应对计划,以防美国兑现占领格陵兰岛的威胁。近日,特朗普重提控制格陵兰岛的野心,视其为关键军事战略要地,白宫称正讨论包括动用军队在内的多种方案,但美国国务卿已排除入侵可能。欧洲大国和加拿大声援格陵兰岛,强调其属于人民,波兰外长将就此与德、波外长会晤。丹麦和格陵兰岛明确表示该岛不出售,并驳斥特朗普关于中俄船只在其附近活动的说法。格陵兰岛位于北极要冲,资源丰富,美国此举可能冲击北约联盟,并加剧特朗普与欧洲领导人的分歧。
据海军新闻网1月7日消息,法国水文海洋局再次采购Exail公司的DriX H-9无人水面艇(USV),以扩展其水文测量能力。此次订购基于此前DriX H-8的成功使用经验,新型H-9型号续航时间可达20天,自主性更强,能灵活从海岸或调查船部署。该设备将用于加速数据采集、扩大调查范围,以支持航行安全、环境监测和海事规划等民用及军事需求。此次合作进一步体现了法国水文海洋局对无人化测量技术的信赖,旨在通过提升数据收集效率,应对日益复杂的海洋挑战。