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　　最重要的是，今年的大会上，亚马逊云科技特意分享如何针对现实世界的工作负载优化Graviton性能的，传统CPU的评价机制一般都是各种benchmark（基准测试），就像是通过跑100米短跑来训练马拉松。虽然在这两种情况下都在跑步，但你从根本上是在为不同的挑战进行训练。Graviton则是在通过真实工作负载的性能数据来进行微架构演进,相比传统芯片设计公司，云厂商有大量实际场景和案例，对不同应用的侧重点和优化方向，让芯片更加贴近使用场景，。

　　另外，关于云计算的安全问题， Nitro系统实现对服务器架构的重新设想。从CPU到CPU通信到PCIe流量的每一个关键连接都受到基于硬件的安全保护，这种安全从制造开始Nitro作为可信根构建了全流程的安全验证，从根本上改变构建和云安全方式。而让Nitro和Graviton协同工作，亚马逊云科技创建了一个连续的认证系统。这不仅仅是安全方面的增量改进，还有一个更极致的安全措施是Nitro和Graviton之间的PCIe链路都加密了。

　　Peter DeSantis详细分享单颗芯片的最大Size,通过先进的封装技术, 最大封装大概2倍多的Reticle Size。 将计算芯片和高带宽内存（HBM）模块集成在一个紧凑的封装（package）内。每个Trainium2加速器（单卡）内封装中有两个Trainium2计算核心，而每个核心旁边都配备了两块HBM内存模块，从而实现了计算和内存的无缝集成。这种先进的封装设计克服了芯片尺寸的工程极限，最大限度地缩小了计算和内存之间的距离，使用大量高带宽、低延迟的互连将它们连接在一起。这不仅降低了延迟，还能使用更高效的协议交换数据，提高了性能